בינה מלאכותית עוזרת לבנות חקלאות פוסט-קוביד חכמה יותר

כעת, כשהעולם נפתח מחדש באיטיות מהנעילת Covid-19, אנחנו עדיין לא יודעים את ההשפעה הפוטנציאלית שלו לטווח ארוך.עם זאת, דבר אחד עשוי להשתנות לנצח: האופן שבו חברות פועלות, במיוחד כשמדובר בטכנולוגיה.ענף החקלאות מיצב את עצמו בעמדה ייחודית לחולל מהפכה באופן שבו הוא פועל עם טכנולוגיות חדשות וקיימות.

מגיפת COVID-19 מאיצה את האימוץ של טכנולוגיית AI
לפני כן, האימוץ של טכנולוגיות AI בחקלאות כבר היה במגמת עלייה, ומגיפת Covid-19 רק האיצה את הצמיחה הזו.אם לוקחים רחפנים כדוגמה, יישומים אנכיים בתחום המל"טים החקלאיים גדלו ב-32% מ-2018 ל-2019. מלבד המהומה בתחילת 2020, אבל מאז אמצע מרץ, ראינו למעשה עלייה של 33% בשימוש במזל"טים חקלאיים בארה"ב בלבד.

תמונה001

אנשי מקצוע בחקלאות הבינו במהירות שהשקעה בפתרונות נתונים של מזל"טים עדיין יכולה לעשות עבודה חשובה כמו סקרי שטח וזריעה ממרחק, תוך שמירה על בטיחות בני האדם.עלייה זו באוטומציה חקלאית תמשיך להניע חדשנות בתעשייה בעידן שלאחר ה-COVID-19 ועלולה להפוך את תהליכי החקלאות לטובים יותר.

שתילה חכמה, שילוב רחפנים ומכונות חקלאיות
אחת הפעילויות החקלאיות שהסבירות ביותר להתפתח היא תהליך החקלאות.נכון לעכשיו, תוכנת מזל"ט יכולה להתחיל לספור צמחים באופן אוטומטי זמן קצר לאחר שהם יוצאים מהאדמה כדי לאמוד אם יש צורך בשתילה מחדש באזור.לדוגמה, כלי ספירת הבינה המלאכותית של DroneDeploy יכול לספור אוטומטית עצי פרי ויכול גם לעזור להבין אילו זרעים מתפקדים בצורה הטובה ביותר בסוגים שונים של אדמה, מיקום, אקלים ועוד.

תמונה003

תוכנת מזל"ט גם משולבת יותר ויותר בכלי ניהול ציוד כדי לא רק לזהות אזורים עם צפיפות יבול נמוכה, אלא גם להזין נתונים לאדניות לשתילה מחדש.אוטומציה זו של AI עשויה גם להמליץ ​​על אילו זרעים ויבולים לשתול.

בהתבסס על נתונים מ-10-20 השנים האחרונות, אנשי מקצוע בחקלאות יכולים לקבוע אילו זנים יתפקדו בצורה הטובה ביותר בתנאי אקלים חזויים.לדוגמה, רשת החקלאים העסקית מספקת כיום שירותים דומים באמצעות מקורות נתונים פופולריים, ול-AI יש את היכולת לנתח, לחזות ולספק ייעוץ אגרונומי בצורה חכמה ומדויקת יותר.

עונות יבול שדמיינו מחדש
שנית, עונת היבול בכללותה תהפוך ליעילה יותר ובת קיימא.נכון לעכשיו, כלי בינה מלאכותית, כגון חיישנים ותחנות אגרומטאורולוגיות, יכולים לזהות רמות חנקן, בעיות לחות, עשבים שוטים ומזיקים ומחלות ספציפיות בשדות סקר.קח כדוגמה את Blue River Technology, המשתמשת בבינה מלאכותית ובמצלמות על המרסס כדי לזהות ולמקד חומרי הדברה להסרת עשבים שוטים.

תמונה005

קח כדוגמה את Blue River Technology, המשתמשת בבינה מלאכותית ובמצלמות על המרסס כדי לזהות ולמקד חומרי הדברה להסרת עשבים שוטים.בשילוב עם מל"טים, זה יכול לסייע ביעילות בזיהוי ובניטור של בעיות באתרי אדמות חקלאיות אלה, ולאחר מכן להפעיל אוטומטית פתרונות תואמים.
לדוגמה, מיפוי מזל"טים יכול לזהות מחסור בחנקן ולאחר מכן להודיע ​​למכונות דישון לעבוד באזורים ייעודיים;באופן דומה, מזל"טים יכולים גם לזהות מחסור במים או בעיות עשבים ולספק מידע מפה לבינה מלאכותית, כך שרק שדות ספציפיים מושקים או רק קוטל עשבים כיווני על עשבים שוטים.

תמונה007

קציר השדה יכול להשתפר
לבסוף, בעזרת בינה מלאכותית, לקציר יבולים יש פוטנציאל להשתפר, שכן סדר קצירת השדות תלוי באילו שדות יש את היבולים הראשונים להבשיל ולהתייבש.לדוגמה, תירס בדרך כלל צריך להיעשות ברמות לחות של 24-33%, עם מקסימום של 40%.אלה שלא צהבו או שחומים יצטרכו להתייבש מכנית לאחר הקציר.מל"טים יכולים אז לעזור למגדלים לאמוד אילו שדות יבשו בצורה מיטבית את התירס שלהם ולקבוע היכן לקצור קודם.

תמונה009

בנוסף, בינה מלאכותית בשילוב עם משתנים שונים, מודלים וגנטיקה של זרעים יכולים גם לחזות אילו זני זרעים ייקטפו ראשונים, מה שיכול לבטל את כל הניחושים בתהליך השתילה ולאפשר למגדלים לקצור יבולים בצורה יעילה יותר.

תמונה011

עתיד החקלאות בעידן שלאחר הקורונה
מגיפת COVID-19 ללא ספק הביאה אתגרים לחקלאות, אך היא גם הביאה הזדמנויות רבות.

תמונה013

ביל גייטס אמר פעם: "אנחנו תמיד מעריכים יותר מדי את השינוי בשנתיים הקרובות וממעיטים בשינוי בעשר השנים הבאות".בעוד שהשינויים שאנו צופים עשויים שלא להתרחש מיד, בתריסר השנים הקרובות יש אפשרויות גדולות.נראה רחפנים ובינה מלאכותית בשימוש בחקלאות בדרכים שאנחנו אפילו לא יכולים לדמיין.
בשנת 2021, השינוי הזה כבר מתרחש.בינה מלאכותית עוזרת ליצור עולם חקלאי שלאחר ה-COVID יעיל יותר, פחות בזבזני וחכם יותר מבעבר.


זמן פרסום: 15-3-2022